MySQL 기초 교안

1. MySQL이란?

1-1. MySQL 소개

MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS: Relational Database Management System)입니다.

데이터를 표(Table) 형태로 저장하고 관리합니다
웹 서비스, 쇼핑몰, 게시판, 회원관리 시스템에서 가장 많이 사용됩니다
오픈소스이며 무료로 사용 가능합니다
빠른 성능과 안정성이 뛰어납니다

1-2. MySQL의 특징

✅ 오픈소스: 무료로 사용 가능
✅ 크로스 플랫폼: Windows, Linux, macOS 모두 지원
✅ 높은 성능: 빠른 데이터 처리 속도
✅ 표준 SQL: SQL 표준을 따름
✅ 다양한 프로그래밍 언어 지원: Java, Python, PHP, Node.js 등

1-3. MySQL 사용 예시

웹사이트: 사용자 정보, 게시글, 댓글 저장
쇼핑몰: 상품 정보, 주문 내역, 회원 정보 관리
학교 시스템: 학생 정보, 성적 관리
병원 시스템: 환자 정보, 진료 기록 관리

2. 데이터베이스 기본 개념

2-1. 데이터베이스(Database)

데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하는 공간입니다.

여러 개의 테이블을 포함할 수 있습니다
예: school 데이터베이스 안에 student, teacher, course 테이블 존재

2-2. 테이블(Table)

테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성된 데이터 구조입니다.

테이블 구조 예시

id	name	age
1	홍길동	20
2	김영희	25
3	박철수	22

행(Row): 한 명의 학생 정보 (레코드, Record)
열(Column): 데이터의 종류 (필드, Field)
- id: 학생 번호
- name: 학생 이름
- age: 학생 나이

2-3. 주요 용어 정리

용어	설명	예시
데이터베이스	테이블들을 모아놓은 공간	`school`, `shop`
테이블	행과 열로 구성된 데이터 구조	`student`, `product`
행(Row)	한 건의 데이터	학생 한 명의 정보
열(Column)	데이터의 속성	`name`, `age`, `email`
레코드(Record)	행과 동일한 의미	한 명의 학생 정보
필드(Field)	열과 동일한 의미	`name` 필드, `age` 필드
기본키(Primary Key)	각 행을 구분하는 고유한 값	`id`

3. MySQL 설치 및 접속

3-1. MySQL 설치

Windows:

MySQL 공식 사이트에서 설치 파일 다운로드
설치 마법사 따라 설치
root 비밀번호 설정

Mac:

brew install mysql

Linux:

sudo apt-get install mysql-server

3-2. MySQL 접속

명령줄(CLI) 접속

mysql -u root -p

-u root: root 사용자로 접속
-p: 비밀번호 입력 요청

접속 후 확인

-- MySQL 버전 확인
SELECT VERSION();

-- 현재 시간 확인
SELECT NOW();

3-3. MySQL Workbench 사용

MySQL Workbench는 MySQL을 시각적으로 관리할 수 있는 GUI 도구입니다.

테이블 생성, 수정이 쉬움
SQL 쿼리 실행 및 결과 확인
데이터베이스 구조 시각화

4. 데이터베이스 관리

4-1. 데이터베이스 생성

CREATE DATABASE school;

실행 결과:

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

설명:

CREATE DATABASE: 데이터베이스를 생성하는 명령어
school: 생성할 데이터베이스 이름
세미콜론(;)으로 명령어 종료

4-2. 데이터베이스 선택

USE school;

실행 결과:

Database changed

설명:

USE: 사용할 데이터베이스를 선택하는 명령어
이후 모든 명령어는 선택한 데이터베이스에서 실행됨

4-3. 데이터베이스 목록 보기

SHOW DATABASES;

실행 결과:

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| school             |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

설명:

SHOW DATABASES: 모든 데이터베이스 목록을 보여줌
시스템 데이터베이스(information_schema, mysql 등)도 함께 표시됨

4-4. 데이터베이스 삭제

DROP DATABASE school;

⚠️ 주의: 데이터베이스를 삭제하면 내부의 모든 테이블과 데이터가 삭제됩니다!

5. 테이블 생성 및 관리

5-1. 테이블 생성 문법

CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20),
    age INT
);

실행 결과:

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

5-2. 문법 설명

기본 구조

CREATE TABLE 테이블명 (
    컬럼명1 데이터타입 [제약조건],
    컬럼명2 데이터타입 [제약조건],
    ...
);

데이터 타입

데이터 타입	설명	예시
`INT`	정수	1, 100, -50
`VARCHAR(n)`	가변 길이 문자열	VARCHAR(20): 최대 20자
`CHAR(n)`	고정 길이 문자열	CHAR(10): 정확히 10자
`DATE`	날짜	'2024-01-15'
`DATETIME`	날짜와 시간	'2024-01-15 14:30:00'
`DECIMAL(m, n)`	소수점 숫자	DECIMAL(10, 2): 10자리, 소수점 2자리

제약조건

제약조건	설명
`PRIMARY KEY`	기본키 (고유한 값, NULL 불가)
`AUTO_INCREMENT`	자동 증가 (1씩 자동 증가)
`NOT NULL`	NULL 값 불가
`UNIQUE`	중복 값 불가
`DEFAULT 값`	기본값 설정

예제 분석

CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 정수형, 기본키, 자동증가
    name VARCHAR(20),                  -- 최대 20자 문자열
    age INT                            -- 정수형
);

id: 학생 번호, 자동으로 1, 2, 3... 증가
name: 학생 이름, 최대 20자
age: 학생 나이, 정수

5-3. 테이블 목록 확인

SHOW TABLES;

실행 결과:

+------------------+
| Tables_in_school |
+------------------+
| student          |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

5-4. 테이블 구조 확인

DESC student;

또는

DESCRIBE student;

실행 결과:

+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int         | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

컬럼 설명:

Field: 컬럼 이름
Type: 데이터 타입
Null: NULL 허용 여부 (YES/NO)
Key: 키 종류 (PRI=기본키)
Default: 기본값
Extra: 추가 정보 (auto_increment 등)

5-5. 테이블 삭제

DROP TABLE student;

⚠️ 주의: 테이블을 삭제하면 모든 데이터가 삭제됩니다!

5-6. 테이블 수정 (ALTER)

컬럼 추가

ALTER TABLE student ADD COLUMN email VARCHAR(50);

컬럼 삭제

ALTER TABLE student DROP COLUMN email;

컬럼 수정

ALTER TABLE student MODIFY COLUMN name VARCHAR(30);

6. 데이터 추가 (INSERT)

6-1. 기본 INSERT 문법

INSERT INTO student (name, age)
VALUES ('홍길동', 20);

실행 결과:

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

6-2. 문법 설명

기본 구조

INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2, ...)
VALUES (값1, 값2, ...);

여러 개 추가

INSERT INTO student (name, age)
VALUES 
    ('홍길동', 20),
    ('김영희', 25),
    ('박철수', 22);

실행 결과:

Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

6-3. AUTO_INCREMENT 컬럼 처리

id가 AUTO_INCREMENT로 설정되어 있으면, id 값을 생략할 수 있습니다.

-- id는 자동으로 1, 2, 3... 증가
INSERT INTO student (name, age) VALUES ('홍길동', 20);
INSERT INTO student (name, age) VALUES ('김영희', 25);

6-4. 데이터 확인

SELECT * FROM student;

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 홍길동   |   20 |
|  2 | 김영희   |   25 |
|  3 | 박철수   |   22 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

7. 데이터 조회 (SELECT)

7-1. 전체 조회

SELECT * FROM student;

설명:

SELECT: 데이터를 조회하는 명령어
*: 모든 컬럼을 의미
FROM student: student 테이블에서 조회

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 홍길동   |   20 |
|  2 | 김영희   |   25 |
|  3 | 박철수   |   22 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

7-2. 특정 컬럼 조회

SELECT name, age FROM student;

실행 결과:

+--------+------+
| name   | age  |
+--------+------+
| 홍길동   |   20 |
| 김영희   |   25 |
| 박철수   |   22 |
+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

7-3. 조건 조회 (WHERE)

기본 WHERE 문법

SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 홍길동   |   20 |
|  2 | 김영희   |   25 |
|  3 | 박철수   |   22 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

비교 연산자

연산자	의미	예시
`=`	같다	`WHERE age = 20`
`!=` 또는 `<>`	같지 않다	`WHERE age != 20`
`>`	크다	`WHERE age > 20`
`>=`	크거나 같다	`WHERE age >= 20`
`<`	작다	`WHERE age < 25`
`<=`	작거나 같다	`WHERE age <= 25`

예제

-- 나이가 20세인 학생
SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 나이가 20세 이상인 학생
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 이름이 '홍길동'인 학생
SELECT * FROM student WHERE name = '홍길동';

7-4. 문자열 검색 (LIKE)

-- '홍'으로 시작하는 이름
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '홍%';

-- '영'이 포함된 이름
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%영%';

-- '수'로 끝나는 이름
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%수';

와일드카드:

%: 0개 이상의 문자
_: 정확히 1개의 문자

8. 데이터 수정 (UPDATE)

8-1. 기본 UPDATE 문법

UPDATE student
SET age = 21
WHERE id = 1;

실행 결과:

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

8-2. 문법 설명

기본 구조

UPDATE 테이블명
SET 컬럼1 = 값1, 컬럼2 = 값2, ...
WHERE 조건;

여러 컬럼 수정

UPDATE student
SET name = '홍길동', age = 21
WHERE id = 1;

8-3. ⚠️ 주의사항

WHERE 조건 없으면 전체 수정됨!

-- ❌ 위험: 모든 학생의 나이가 21로 변경됨!
UPDATE student SET age = 21;

-- ✅ 올바른 방법: 특정 학생만 수정
UPDATE student SET age = 21 WHERE id = 1;

8-4. 수정 확인

SELECT * FROM student WHERE id = 1;

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 홍길동   |   21 |
+----+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

9. 데이터 삭제 (DELETE)

9-1. 기본 DELETE 문법

DELETE FROM student WHERE id = 1;

실행 결과:

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

9-2. 문법 설명

기본 구조

DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건;

9-3. ⚠️ 주의사항

WHERE 조건 필수!

-- ❌ 위험: 모든 데이터가 삭제됨!
DELETE FROM student;

-- ✅ 올바른 방법: 특정 학생만 삭제
DELETE FROM student WHERE id = 1;

9-4. 여러 조건으로 삭제

-- 나이가 20세 미만인 학생 삭제
DELETE FROM student WHERE age < 20;

-- 이름이 '홍길동'인 학생 삭제
DELETE FROM student WHERE name = '홍길동';

9-5. 삭제 확인

SELECT * FROM student;

10. 조건과 정렬

10-1. AND / OR

AND (그리고)

SELECT * FROM student 
WHERE age >= 20 AND age <= 25;

설명: 나이가 20세 이상 그리고 25세 이하인 학생

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 홍길동   |   20 |
|  2 | 김영희   |   25 |
|  3 | 박철수   |   22 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

OR (또는)

SELECT * FROM student 
WHERE age = 20 OR age = 25;

설명: 나이가 20세 또는 25세인 학생

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 홍길동   |   20 |
|  2 | 김영희   |   25 |
+----+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

IN (여러 값 중 하나)

SELECT * FROM student 
WHERE age IN (20, 25, 30);

설명: 나이가 20, 25, 30 중 하나인 학생

10-2. 정렬 (ORDER BY)

오름차순 정렬 (ASC)

SELECT * FROM student 
ORDER BY age ASC;

또는 (ASC는 생략 가능)

SELECT * FROM student 
ORDER BY age;

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 홍길동   |   20 |
|  3 | 박철수   |   22 |
|  2 | 김영희   |   25 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

내림차순 정렬 (DESC)

SELECT * FROM student 
ORDER BY age DESC;

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | 김영희   |   25 |
|  3 | 박철수   |   22 |
|  1 | 홍길동   |   20 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

여러 컬럼 정렬

SELECT * FROM student 
ORDER BY age DESC, name ASC;

설명: 먼저 나이로 내림차순, 나이가 같으면 이름으로 오름차순

10-3. LIMIT (결과 개수 제한)

-- 상위 2개만 조회
SELECT * FROM student 
ORDER BY age DESC 
LIMIT 2;

실행 결과:

+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  2 | 김영희   |   25 |
|  3 | 박철수   |   22 |
+----+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

11. 집계 함수

11-1. COUNT (개수 세기)

SELECT COUNT(*) FROM student;

실행 결과:

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

설명: 전체 학생 수

조건과 함께 사용

SELECT COUNT(*) FROM student WHERE age >= 20;

설명: 나이가 20세 이상인 학생 수

11-2. AVG (평균)

SELECT AVG(age) FROM student;

실행 결과:

+----------+
| AVG(age) |
+----------+
|  22.3333 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

설명: 평균 나이

11-3. SUM (합계)

SELECT SUM(age) FROM student;

실행 결과:

+----------+
| SUM(age) |
+----------+
|       67 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

설명: 나이의 합계

11-4. MAX (최댓값)

SELECT MAX(age) FROM student;

실행 결과:

+----------+
| MAX(age) |
+----------+
|       25 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

설명: 최대 나이

11-5. MIN (최솟값)

SELECT MIN(age) FROM student;

실행 결과:

+----------+
| MIN(age) |
+----------+
|       20 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

설명: 최소 나이

11-6. 집계 함수 정리

함수	설명	예시
`COUNT(*)`	행의 개수	`SELECT COUNT(*) FROM student;`
`AVG(컬럼)`	평균값	`SELECT AVG(age) FROM student;`
`SUM(컬럼)`	합계	`SELECT SUM(age) FROM student;`
`MAX(컬럼)`	최댓값	`SELECT MAX(age) FROM student;`
`MIN(컬럼)`	최솟값	`SELECT MIN(age) FROM student;`

11-7. AS (별칭)

SELECT COUNT(*) AS 학생수 FROM student;
SELECT AVG(age) AS 평균나이 FROM student;

실행 결과:

+--------+
| 학생수   |
+--------+
|      3 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

12. 실습 문제

문제 1: 데이터베이스 및 테이블 생성

요구사항:

shop 데이터베이스를 생성하세요
member 테이블을 생성하세요
- id: INT, PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT
- name: VARCHAR(20)
- email: VARCHAR(50)

정답:

-- 1. 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE shop;

-- 2. 데이터베이스 선택
USE shop;

-- 3. 테이블 생성
CREATE TABLE member (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20),
    email VARCHAR(50)
);

문제 2: 데이터 추가

요구사항:
회원 3명을 추가하세요

홍길동, hong@example.com
김영희, kim@example.com
박철수, park@example.com

정답:

INSERT INTO member (name, email)
VALUES 
    ('홍길동', 'hong@example.com'),
    ('김영희', 'kim@example.com'),
    ('박철수', 'park@example.com');

확인:

SELECT * FROM member;

실행 결과:

+----+--------+-------------------+
| id | name   | email              |
+----+--------+-------------------+
|  1 | 홍길동   | hong@example.com  |
|  2 | 김영희   | kim@example.com    |
|  3 | 박철수   | park@example.com   |
+----+--------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

문제 3: 데이터 조회

요구사항:

전체 회원을 조회하세요
이름과 이메일만 조회하세요
이름이 '홍길동'인 회원을 조회하세요

정답:

-- 1. 전체 조회
SELECT * FROM member;

-- 2. 이름과 이메일만 조회
SELECT name, email FROM member;

-- 3. 특정 회원 조회
SELECT * FROM member WHERE name = '홍길동';

문제 4: 데이터 수정

요구사항:
id가 1인 회원의 이메일을 hong123@example.com으로 수정하세요

정답:

UPDATE member
SET email = 'hong123@example.com'
WHERE id = 1;

확인:

SELECT * FROM member WHERE id = 1;

실행 결과:

+----+--------+----------------------+
| id | name   | email                |
+----+--------+----------------------+
|  1 | 홍길동   | hong123@example.com  |
+----+--------+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

문제 5: 데이터 삭제

요구사항:
id가 3인 회원을 삭제하세요

정답:

DELETE FROM member WHERE id = 3;

확인:

SELECT * FROM member;

실행 결과:

+----+--------+----------------------+
| id | name   | email                |
+----+--------+----------------------+
|  1 | 홍길동   | hong123@example.com  |
|  2 | 김영희   | kim@example.com      |
+----+--------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

문제 6: 집계 함수 사용

요구사항:

전체 회원 수를 조회하세요
회원 이름을 오름차순으로 정렬하여 조회하세요

정답:

-- 1. 전체 회원 수
SELECT COUNT(*) AS 회원수 FROM member;

-- 2. 이름 오름차순 정렬
SELECT * FROM member ORDER BY name ASC;

13. 핵심 포인트 정리

13-1. SQL 명령어 순서

SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY → LIMIT

예시:

SELECT name, age 
FROM student 
WHERE age >= 20 
ORDER BY age DESC 
LIMIT 5;

13-2. 주의사항

⚠️ UPDATE / DELETE는 항상 WHERE 확인!

-- ❌ 위험
UPDATE student SET age = 20;
DELETE FROM student;

-- ✅ 안전
UPDATE student SET age = 20 WHERE id = 1;
DELETE FROM student WHERE id = 1;

13-3. 데이터 타입 선택 가이드

데이터 종류	권장 타입	예시
정수	`INT`	나이, 수량
문자열 (가변)	`VARCHAR(n)`	이름, 주소
문자열 (고정)	`CHAR(n)`	우편번호, 코드
날짜	`DATE`	생년월일
날짜+시간	`DATETIME`	가입일시
소수점	`DECIMAL(m, n)`	가격, 평균

13-4. 자주 사용하는 패턴

-- 전체 조회
SELECT * FROM 테이블명;

-- 조건 조회
SELECT * FROM 테이블명 WHERE 조건;

-- 정렬 조회
SELECT * FROM 테이블명 ORDER BY 컬럼명 DESC;

-- 개수 조회
SELECT COUNT(*) FROM 테이블명;

-- 평균 조회
SELECT AVG(컬럼명) FROM 테이블명;

14. 다음 학습 추천

14-1. 중급 SQL

JOIN: 여러 테이블 연결하기
GROUP BY / HAVING: 그룹화 및 조건
서브쿼리: 쿼리 안의 쿼리
인덱스(Index): 검색 속도 향상

14-2. 고급 SQL

트랜잭션: 데이터 일관성 보장
뷰(View): 가상 테이블
프로시저(Procedure): 저장된 SQL 로직
트리거(Trigger): 자동 실행 SQL

14-3. 프로그래밍 연동

Java + JDBC: Java에서 MySQL 사용
Spring Boot + JPA: ORM 프레임워크
Python + MySQL: Python에서 MySQL 사용
Node.js + MySQL: Node.js에서 MySQL 사용

15. 참고 자료

15-1. 공식 문서

MySQL 공식 문서: https://dev.mysql.com/doc/
MySQL 튜토리얼: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/tutorial.html

15-2. 학습 사이트

SQLBolt: https://sqlbolt.com/
W3Schools SQL: https://www.w3schools.com/sql/

📌 TIP

SELECT → WHERE → ORDER BY 순서 기억하기
UPDATE / DELETE는 항상 WHERE 확인하기
테이블 생성 전에 구조를 먼저 설계하기
데이터 타입을 적절히 선택하기
PRIMARY KEY는 항상 설정하기

작성일: 2024년
버전: 1.0

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MySQL 기초 교안

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목차

1. MySQL이란?

1-1. MySQL 소개

1-2. MySQL의 특징

1-3. MySQL 사용 예시

2. 데이터베이스 기본 개념

2-1. 데이터베이스(Database)

2-2. 테이블(Table)

테이블 구조 예시

2-3. 주요 용어 정리

3. MySQL 설치 및 접속

3-1. MySQL 설치

3-2. MySQL 접속

명령줄(CLI) 접속

접속 후 확인

3-3. MySQL Workbench 사용

4. 데이터베이스 관리

4-1. 데이터베이스 생성

4-2. 데이터베이스 선택

4-3. 데이터베이스 목록 보기

4-4. 데이터베이스 삭제

5. 테이블 생성 및 관리

5-1. 테이블 생성 문법

5-2. 문법 설명

기본 구조

데이터 타입

제약조건

예제 분석

5-3. 테이블 목록 확인

5-4. 테이블 구조 확인

5-5. 테이블 삭제

5-6. 테이블 수정 (ALTER)

컬럼 추가

컬럼 삭제

컬럼 수정

6. 데이터 추가 (INSERT)

6-1. 기본 INSERT 문법

6-2. 문법 설명

기본 구조

여러 개 추가

6-3. AUTO_INCREMENT 컬럼 처리

6-4. 데이터 확인

7. 데이터 조회 (SELECT)

7-1. 전체 조회

7-2. 특정 컬럼 조회

7-3. 조건 조회 (WHERE)

기본 WHERE 문법

비교 연산자

예제

7-4. 문자열 검색 (LIKE)

8. 데이터 수정 (UPDATE)

8-1. 기본 UPDATE 문법

8-2. 문법 설명

기본 구조

여러 컬럼 수정

8-3. ⚠️ 주의사항

8-4. 수정 확인

9. 데이터 삭제 (DELETE)

9-1. 기본 DELETE 문법

9-2. 문법 설명

기본 구조

9-3. ⚠️ 주의사항

9-4. 여러 조건으로 삭제

9-5. 삭제 확인

10. 조건과 정렬

10-1. AND / OR

AND (그리고)

OR (또는)

IN (여러 값 중 하나)

10-2. 정렬 (ORDER BY)

오름차순 정렬 (ASC)

내림차순 정렬 (DESC)

여러 컬럼 정렬

10-3. LIMIT (결과 개수 제한)

11. 집계 함수

11-1. COUNT (개수 세기)

조건과 함께 사용

11-2. AVG (평균)